Всеки продукт започва като мисъл.
Вие носите проблема. Ние пускаме системата, която го решава.
IN MIND IT е AI лаборатория с осем години опит в софтуер за големи компании. Създаваме AI агенти, RAG, компютърно зрение и системи за вземане на решения, от първата скица до работещ продукт. Ето как една идея стига дотам.
Даваме ѝ ум.
Модел, който познава вашия бизнес, а не само интернет.
Движете курсора по мозъка, за да пуснете импулсМашинно обучение, дълбоко обучение и генеративен AI. Избираме подходящия модел за задачата, от open-source до frontier LLM, и го дообучаваме с LoRA върху вашите данни, когато готовият не стига.
Учим я да вижда.
Камерите сами броят, проверяват и сигнализират за проблеми.
Компютърно зрение, което разпознава, проследява и брои в реално време. YOLO модели и OpenCV обработка на камери, дронове, edge устройства и конвейерни линии.
После се научава да работи в екип.
Екипът ви пита. Агентите отговарят с източници и вършат следващата работа.
Посочете агент, за да му предадете съобщениеАгенти, които търсят, попълват и проверяват вместо екипа ви. Показват откъде е всеки отговор и питат човек, когато не са сигурни. Мулти-агентни системи с LangGraph и CrewAI, свързани през MCP и работещи на Amazon Bedrock AgentCore.
Учим я да решава.
Решения, подкрепени с данни и лимити на риска, а не с усет.
Пазарите се движат като домино: едно събитие бута следващото. Моделите ни се учат да разчитат тази верига, да претеглят всеки ход спрямо риска му и да избират този, който си струва, в трейдинг системи, които изграждаме, или в тези, които вече ползвате.
Изграждаме ѝ тяло.
По-малко ръчна работа. Формуляри, отчети и предаване на задачи вървят сами.
AI автоматизация за стъпките, които екипът ви повтаря всеки ден. Човек се намесва само при изключенията. Процеси в n8n и AWS Step Functions, API-та с FastAPI и Node.js, firmware на C/C++.
Пускаме я в света.
Системи, които работят и след деня на пускане, а ние оставаме на линия.
Тествана, пусната в работа и под наблюдение. Осем години изграждаме и поддържаме системи за големи компании.
Всяка система приближава сингулярността.
На практика: по-малко рутина за хората ви и повече време за работата, която само те могат да свършат.
Машини, които учат, виждат, разсъждават и действат заедно. Изграждаме ги още днес, система по система.
Създаваме технологиите на бъдещето ви още днес.
Какво изграждаме
Шест неща,
които доставяме.
Изберете услуга, за да прочетете за нея, или гледайте сцената ѝ от филма.
ML и генеративен AI
Модел, който познава вашия бизнес, а не само интернет.
Компютърно зрение
Камерите сами броят, проверяват и сигнализират за проблеми.
AI агенти и RAG
Екипът ви пита. Агентите отговарят с източници и вършат следващата работа.
Трейдинг и решения
Решения, подкрепени с данни и лимити на риска, а не с усет.
AI автоматизация
По-малко ръчна работа. Формуляри, отчети и предаване на задачи вървят сами.
Пускане и поддръжка
Системи, които работят и след деня на пускане, а ние оставаме на линия.
Продукция наIN MIND IT
Екип
- AI автоматизация
- AI агенти и multi-agent системи
- RAG и асистенти с фирмено знание
- MCP сървъри и работа с инструменти
- Дообучение на LLM (LoRA)
- AI guardrails, evals и наблюдаемост
- Cloud AI в AWS
- Генеративен AI
- Машинно и дълбоко обучение
- Чатботове и AI асистенти
- Компютърно зрение · YOLO, OpenCV
- Трейдинг системи
- AI решения и управление на риска
- Приложна математика и анализ на данни
- Системна архитектура и дизайн
- Уеб, мобилни и десктоп приложения
- API и интеграции · REST, SOAP, TCP
- IoT и сензорни мрежи
- Роботика, дронове и въздушно разузнаване
- Индустриална автоматизация и конвейерни системи
- Blockchain и смарт договори
- Миграция и рефакториране
- DevOps, CI и тестване
- UX/UI, брандинг и кампании
В главните роли
- Python
- Node.js
- C/C++
- LangGraph
- LangChain
- CrewAI
- LlamaIndex
- MCP
- Amazon Bedrock
- Bedrock AgentCore
- Step Functions
- AWS Lambda
- OpenSearch
- OpenAI
- Anthropic
- Hugging Face
- YOLO
- OpenCV
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- FAISS
- Weaviate
- pgvector
- FastAPI
- n8n
- React
- Next.js
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- Google Cloud
Заснето в България
Зад кадър
AI, който можете
да пуснете в продукция.
Демо, което работи веднъж, е лесно. Ние изграждаме частите, които го държат работещо: проверки на входа, проверки на изхода и измервания за всичко между тях.
Защита
- Засичане на prompt injection и опити за подмяна на ролята
- Защита от изтичане на системния prompt
- Скриване на лични данни и филтър за опасни заявки
- Валидирани, структурирани отговори
Оценка
- Еталонни набори от данни и отделни тестове
- LLM-as-a-judge с човешка проверка
- Precision, recall и F1 при всяко издание
- Версии на prompt-ове и схеми
Надеждност
- LLM routing и резервни модели
- Отговори, проверени срещу допустимите стойности, поправени или генерирани наново
- Контекст и памет на разговора
- Предпазни бариери, които при съмнение спират
Наблюдаемост
- Токени, цена и латентност на всяка заявка
- Бюджетни лимити за всяка функция
- Обратна връзка от реални потребители
- Следене за drift и разминавания
Последна ролка · вашият проект
Напишете
следващата сцена.
Изберете от какво имате нужда. Превръщаме го в бриф, който изпращате с един клик.
Режисьори
Yordan
Daskalov
CEO · Съосновател
Ръководи компанията и работата с клиентите и продължава да преглежда архитектурата.
Kristiyan
Dimitrov
CTO · Съосновател
Ръководи технологиите и AI разработката и говори директно с всеки клиент.
Двама основатели на всеки проект. Хората, на които разказвате идеята си, са хората, които я изграждат.